Gene silencing of IL-12 in dendritic cells inhibits autoimmune arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have previously demonstrated that immune modulation can be accomplished by administration of gene silenced dendritic cells (DC) using siRNA. In this study, we demonstrate the therapeutic utilization of shRNA-modified DC as an antigen-specific tolerogenic vaccine strategy for autoimmune arthritis. METHODS: A shRNA that specifically targets IL-12 p35 was designed and cloned into a plasmid vectors (IL-12 shRNA). Bone marrow-derived DC from DBA/1 mice were transfected with the IL-12 shRNA construct in vitro. Mice with collagen II (CII)-induced arthritis (CIA) were treated with the modified DCs expressing the shRNA. Recall response and disease progression were assessed. RESULTS: After gene silencing of IL-12 in DC, DC were shown to selectively inhibit T cell proliferation on recall responses and in an MLR. In murine CIA, we demonstrated that administration of IL-12 shRNA-expressing DC that were pulsed with CII inhibited progression of arthritis. The therapeutic effects were evidenced by decreased clinical scores, inhibition of inflammatory cell infiltration in the joint, and suppression of T cell and B cell responses to CII. CONCLUSION: We demonstrate a novel tolerance-inducing protocol for the treatment of autoimmune inflammatory joint disease in which the target antigen is known, utilizing DNA-directed RNA interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».