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Enregistrement W2105176987 · doi:10.3968/j.aped.1925543820120402.987

Comparative Study of Using Oil-Based Mud Versus Water-Based Mud in HPHT Fields

2012· article· en· W2105176987 sur OpenAlexvenueno aff
Mahmood Amani, Mohammed Al-Jubouri, Arash Shadravan

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrilling fluidPetroleum engineeringDrillingSubseaGeologyRheologyMud loggingHigh pressureGeotechnical engineeringEngineeringMechanical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing demand for oil and gas is driving the exploration and production industry to look for new resources in un-explored areas, and in deeper formations. According to the Bureau of Ocean Energy Management, Regulation and Enforcement, former Minerals Management Service (MMS), over 50% of proven oil and gas reserves in the United States lie below 14,000 ft. subsea. In the Gulf of Mexico some wells were drilled at 27,000 ft below seabed with reservoir temperatures above 400 °F and reservoir pressures of 24,500 psi. As we drill into deeper formations we will experience higher pressures and temperatures. Drilling into deeper formation requires drilling fluids that withstand higher temperatures and pressures. The combined pressure-temperature effect on drilling fluid’s rheology is complex. This provides a wide range of difficult challenges and mechanical issues. This can have negative impact on rheological properties when exposed to high pressure high temperature (HPHT) condition and contaminated with other minerals, which are common in deep drilling. High Pressure and High Temperature (HPHT) wells have bottom hole temperatures of 300 °F (150 °C) and bottom hole pressures of 10,000 psi (69 MPa) or higher. Water-Based mud (WBM) and Oil-Based mud (OBM) are the most common drilling fluids currently used and both have several characteristics that qualify them for HPHT purposes. This paper compares the different characteristics of WBM and OBM to help decide the most suitable mud type for HPHT drilling by considering mud properties through several laboratory tests to generate some engineering guidelines. The tests were formulated at temperatures from 100 °F up to 600 °F and pressures from 5,000 psi to 25,000 psi. The comparison will mainly consider the rheological properties of the two mud types of mud and will also take into account the environmental feasibility of using them.  Key words : Oil-based mud; Water-based mud; HPHT fields

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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