Lyn-Dependent Signaling Regulates the Innate Immune Response by Controlling Dendritic Cell Activation of NK Cells
Notice bibliographique
Résumé
The innate immune response is a first line of defense against invading pathogens; however, the magnitude of this response must be tightly regulated, as hyper- or suboptimal responses can be detrimental to the host. Systemic inflammation resulting from bacterial infection can lead to sepsis, which remains a serious problem with high mortality rates. Lyn tyrosine kinase plays a key role in adaptive immunity, although its role in innate immunity remains unclear. In this study, we show that Lyn gain-of-function (Lyn(up/up)) mice display enhanced sensitivity to endotoxin and succumb to upregulated proinflammatory cytokine production at a dose well tolerated by control animals. Endotoxin sensitivity in Lyn(up/up) mice depends on dendritic cells (DCs) and NK cells and occurs though a mechanism involving increased maturation and activation of the DC compartment, leading to elevated production of IFN-γ by NK cells. We further show that modulation of endotoxin-induced signal transduction in DCs by Lyn involves the phosphatases Src homology 2 domain-containing phosphatase-1 and SHIP-1. Collectively, we demonstrate that Lyn regulates DC physiology such that alterations in Lyn-dependent signaling have profound effects on the nature and magnitude of inflammatory responses. Our studies highlight how perturbations in signaling pathways controlling DC/NK cell-regulated responses to microbial products can profoundly affect the magnitude of innate immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».