Genetic and Neurodevelopmental Influences in Autistic Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the past, autism was considered to be largely psychogenic. However, research in the last 2 decades indicates that autism is largely caused by genetic factors that lead to abnormal brain development. This article reviews research into the genetic and neurodevelopmental factors underlying autism. METHODS: We review the findings from genetic and brain-imaging studies of autism over the past 15 years and synthesize these findings as a guide for future research. RESULTS: Genome scans and association studies have suggested potential genomic regions and genes, respectively, that may be involved in the etiology of autism, and there have been some replications of these results. Similarly, the findings that brain volume is exaggerated in autism and corpus callosum size is reduced have also been independently replicated. Unfortunately, studies of other subcortical structures remain inconclusive or contradictory. CONCLUSIONS: Overwhelming evidence now supports a neurobiological basis for autism. However, further refinements will be needed to guide future studies, particularly to identify the most informative phenotypes to investigate. Additionally, studies examining the role of genetic factors in the brain abnormalities underlying autism will likely lead to further findings that will enhance our understanding of autism's causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».