Two Hundred Three Cases of Equine Lymphoma Classified According to the World Health Organization (WHO) Classification Criteria
Notice bibliographique
Résumé
Lymphoma is the most common malignant neoplasm in the horse. Single case reports and small retrospective studies of equine lymphomas are reported infrequently in the literature. A wide range of clinical presentations, tumor subtypes, and outcomes have been described, and the diversity of the results demonstrates the need to better define lymphomas in horses. As part of an initiative of the Veterinary Cooperative Oncology Group, 203 cases of equine lymphoma have been gathered from 8 institutions. Hematoxylin and eosin slides from each case were reviewed and 187 cases were immunophenotyped and categorized according to the World Health Organization classification system. Data regarding signalment, clinical presentation, and tumor topography were also examined. Ages ranged from 2 months to 31 years (mean, 10.7 years). Twenty-four breeds were represented; Quarterhorses were the most common breed (n = 55), followed by Thoroughbreds (n = 33) and Standardbreds (n = 30). Lymphomas were categorized into 13 anatomic sites. Multicentric lymphomas were common (n = 83), as were skin (n = 38) and gastrointestinal tract (n = 24). A total of 14 lymphoma subtypes were identified. T-cell-rich large B-cell lymphomas were the most common subtype, diagnosed in 87 horses. Peripheral T-cell lymphomas (n = 45) and diffuse large B-cell lymphomas (n = 26) were also frequently diagnosed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».