Two Hundred Three Cases of Equine Lymphoma Classified According to the World Health Organization (WHO) Classification Criteria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lymphoma is the most common malignant neoplasm in the horse. Single case reports and small retrospective studies of equine lymphomas are reported infrequently in the literature. A wide range of clinical presentations, tumor subtypes, and outcomes have been described, and the diversity of the results demonstrates the need to better define lymphomas in horses. As part of an initiative of the Veterinary Cooperative Oncology Group, 203 cases of equine lymphoma have been gathered from 8 institutions. Hematoxylin and eosin slides from each case were reviewed and 187 cases were immunophenotyped and categorized according to the World Health Organization classification system. Data regarding signalment, clinical presentation, and tumor topography were also examined. Ages ranged from 2 months to 31 years (mean, 10.7 years). Twenty-four breeds were represented; Quarterhorses were the most common breed (n = 55), followed by Thoroughbreds (n = 33) and Standardbreds (n = 30). Lymphomas were categorized into 13 anatomic sites. Multicentric lymphomas were common (n = 83), as were skin (n = 38) and gastrointestinal tract (n = 24). A total of 14 lymphoma subtypes were identified. T-cell-rich large B-cell lymphomas were the most common subtype, diagnosed in 87 horses. Peripheral T-cell lymphomas (n = 45) and diffuse large B-cell lymphomas (n = 26) were also frequently diagnosed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle