Outcomes following a limited approach to radiotherapy in rectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Variation in the use of neoadjuvant and adjuvant radiotherapy for rectal cancer suggests an opportunity to avoid it in all but patients at highest risk of local recurrence. METHODS: Between 1 July 1999 and 1 February 2006, patients with primary rectal cancer were treated by a single surgeon operating at McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada. Digital rectal examination and pelvic computed tomography were used to determine whether the mesorectal margin was threatened by tumour and thus whether preoperative radiotherapy would be needed. The study outcome was local tumour recurrence. RESULTS: Forty-six (48 per cent) of 96 patients received preoperative radiation therapy. The median follow-up was 4·2 years. Tumours were fixed or tethered in 31 (67 per cent) of the 46 irradiated patients. In contrast, no tumour was fixed in unirradiated patients and only ten (20 per cent) of the 50 tumours were tethered. The proportion of patients with stage I or II tumours based on final pathology was similar: 61 per cent (28 of 46) and 56 per cent (28 of 50) in irradiated and unirradiated groups respectively (P = 0·287). There were four (9 per cent) and two (4 per cent) local recurrences among irradiated and unirradiated patients respectively (P = 0·422). CONCLUSION: Limiting preoperative radiotherapy in rectal cancer to patients with a threatened circumferential margin does not compromise patient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».