Loss of quality of life associated with genital warts: baseline analyses from a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The quadrivalent human papillomavirus (HPV) vaccine is effective against HPV types responsible for 90% of anogenital warts. This study estimated the quality of life lost to genital warts using the EQ-5D, a generic instrument widely used for applications in economic analyses. The findings are described in terms that are more specific to individuals with genital warts using psychosocial questions adapted from the HPV impact profile, a measure developed for HPV-related conditions. METHODS: Between September 2006 and February 2008, 42 physicians across Canada recruited 330 consenting patients 18 years and older with genital warts, either at the first or follow-up visit for an initial or recurrent episode. The quality of life lost associated with genital warts was estimated by the difference between participants' EQ-5D scores and age and gender-specific population norms. RESULTS: The study questionnaire was self-completed by 270 participants who were aged 31.5 years (SD 10.4) on average. The majority of participants were women (53.3%), heterosexual (93.5%) and in a stable relationship (66.0%). Genital warts were associated with detriments in the EQ-5D domains of anxiety/depression, pain/discomfort and usual activities. The absolute difference in the EQ-5D utility score and the EQ-VAS health status between genital warts patients and population norms was 9.9 (95% CI 7.3 to 12.5) and 6.0 (95% CI 4.1 to 7.9) percentage points, respectively. These results did not vary significantly according to patient age, gender, time since first episode or number of episodes. CONCLUSION: The results suggest that genital warts negatively affect the wellbeing of men and women as reflected by poorer quality of life scores compared with population norms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».