Route Preferences among Adults in the near Market for Bicycling: Findings of the Cycling in Cities Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide evidence about the types of transportation infrastructure that support bicycling. DESIGN: Population-based survey with pictures to depict 16 route types. SETTING: Metro Vancouver, Canada. SUBJECTS: 1402 adult current and potential cyclists, i.e., the "near market" for cycling (representing 31% of the population). MEASURES: Preference scores for each infrastructure type (scale from -1, very unlikely to use, to +1, very likely to use); current frequency of use of each infrastructure type (mean number of times/y). ANALYSES: Descriptive statistics across demographic segments; multiple linear regression. RESULTS: Most respondents were likely or very likely to choose to cycle on the following broad route categories: off-street paths (71%-85% of respondents); physically separated routes next to major roads (71%); and residential routes (48%-65%). Rural roads (21%-49%) and routes on major streets (16%-52%) were least likely to be chosen. Within the broad categories, routes with traffic calming, bike lanes, paved surfaces, and no on-street parking were preferred, resulting in increases in likelihood of choosing the route from 12% to 37%. Findings indicate a marked disparity between preferred cycling infrastructure and the route types that were currently available and commonly used. CONCLUSION: This study provides evidence for urban planners about bicycling infrastructure designs that could lead to an increase in active transportation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle