Submillimetre polarimetric observations of magnetic fields in star-forming regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Submillimetre imaging polarimetry is one of the most powerful tools at present for studying magnetic fields in star-forming regions, and the only way to gain significant information on the structure of these fields. We present analysis of the largest sample (to date) of both high- and low-mass star-forming regions observed using this technique. A variety of magnetic field morphologies are observed, with no single field morphology favoured. Both the continuum emission morphologies and the field morphologies are generally more complex for the high-mass sample than the low-mass sample. The large scale magnetic field (observed with the JCMT; 14″ resolution) of NGC1333 IRAS2 is interpreted to be weak (compared to the energetic contributions due to turbulence) from the random field pattern observed. On smaller scales (observed with the BIMA array; 3″ resolution) the field is observed to be almost radial, consistent with the polarisation nulls in the JCMT data – suggesting that on smaller scales, the field may be more important to the star formation process. An analysis of the magnetic field direction and the jet/outflow axis is also discussed. Cumulative distribution functions of the difference between the mean position angle of the magnetic field vectors and the jet/outflow axis reveal no correlation. However, visual inspection of the maps reveal alignment of the magnetic field and jet/outflow axis in 7 out of 15 high-mass regions and 3 out of 8 low-mass regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».