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Enregistrement W2105197067 · doi:10.4153/s0008439521000989

On pull-backs of the universal connection

2021· preprint· en· W2105197067 sur OpenAlexvenueno aff
Kristopher Tapp

Notice bibliographique

RevueCanadian Mathematical Bulletin · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConnection (principal bundle)Vector bundleGrassmannianMathematicsCurvatureBundleNormal bundlePure mathematicsParallel transportMetric connectionVector-valued differential formTautological line bundleFrame bundleMetric (unit)Topology (electrical circuits)Riemann curvature tensorBase (topology)GeometryMathematical analysisCombinatoricsScalar curvatureFundamental theorem of Riemannian geometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Narasihman and Ramanan proved in [Amer. J. Math. 83 (1961), 563–572] that an arbitrary connection in a vector bundle over a base space B can be obtained as the pull-back (via a correctly chosen classifying map from B into the appropriate Grassmannian) of the universal connection in the universal bundle over the Grassmannian. The purpose of this paper is to relate geometric properties of the classifying map to geometric properties of the pulled-back connection. More specifically, we describe conditions on the classifying map under which the pulled-back connection: (1) is fat (in the sphere bundle), (2) has a parallel curvature tensor, and (3) induces a connection metric with nonnegative sectional curvature on the vector bundle (or positive sectional curvature on the sphere bundle).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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