Incidence of difficult bag‐mask ventilation in children: a prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Difficult airway (DA), including difficult bag-mask ventilation (DBMV), and difficult intubation (DI) is an important challenge for the pediatric anesthesiologist. While expected DBMV can be successfully managed with appropriate equipment and personnel, unexpected DBMV relies on the resources available and the experience of the anesthesiologist at the time of the emergency. The incidence and risk factors of unexpected DA in otherwise healthy children, including DBMV among pediatric patients are not known. The aim of this study was to expand the scientific knowledge of unexpected DBMV among pediatric patients. METHODS: Patients between the ages of 0 and 8 years, undergoing elective surgery requiring bag-mask ventilation BMV and intubation at the Montreal Children's Hospital were recruited in this prospective observational study. Data on the incidence of DBMV and risk factors were collected over a 3-year period. RESULTS: In a sample of 484 children, the incidence of unexpected difficult BMV was 6.6% (95% CI [4.6, 9.2]). The incidence of expected DA among the screened patients (N = 4865) was 0.5% (95% CI [0.3, 0.7]). In a logistic regression analysis, age (OR 0.98; 95%CI [0.97, 0.99]), undergoing otolaryngology (ENT) surgery (OR 2.92; 95% CI [1.08, 7.95]) and use of neuromuscular blocking agents (OR 3.49; 95%CI [1.50-8.11]) were independently associated with DBMV. The incidence of DI was 1.2%. No association between DBMV and DI was found (Fisher's exact test, P = 1.0). CONCLUSIONS: This is the first published report of the incidence of unexpected DBMV among healthy pediatric patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».