Pathophysiology, epidemiology, classification and treatment options for polycystic liver diseases
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic liver diseases (PLD) represent a group of genetic disorders in which cysts occur in the liver (autosomal dominant polycystic liver disease) or in combination with cysts in the kidneys (autosomal dominant polycystic kidney disease). Regardless of the genetic mutations, the natural history of these disorders is alike. The natural history of PLD is characterized by a continuous increase in the volume and the number of cysts. Both genders are affected; however, women have a higher prevalence. Most patients with PLD are asymptomatic and can be managed conservatively. Severe symptoms can affect 20% of patients who develop massive hepatomegaly with compression of the surrounding organs. Rrarely, patients with PLD suffer from acute complications caused by the torsion of hepatic cysts, intraluminal cystic hemorrhage and infections. The most common methods for the diagnosis of PLD are cross sectional imaging studies. Abdominal ultrasound and computerized tomography are the two most frequently used investigations. Magnetic resonance imaging is more sensitive and specific, and it is a valuable test for patients with intravenous contrast allergies or renal dysfunction. Different treatment modalities are available to physicians caring for these patients. Medical treatment has been ineffective. Percutaneous sclerotherapy, trans-arterial embolization, cyst fenestration, hepatic resection and liver transplantation are indicated to specific groups of patients and have to be tailored according to the extent of disease. This review outlines the current knowledge of the pathophysiology, clinical course, diagnosis and treatment strategies of PLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».