Food load manipulation ability shapes flight morphology in females of central-place foraging Hymenoptera
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ecological constraints related to foraging are expected to affect the evolution of morphological traits relevant to food capture, manipulation and transport. Females of central-place foraging Hymenoptera vary in their food load manipulation ability. Bees and social wasps modulate the amount of food taken per foraging trip (in terms of e.g. number of pollen grains or parts of prey), while solitary wasps carry exclusively entire prey items. We hypothesized that the foraging constraints acting on females of the latter species, imposed by the upper limit to the load size they are able to transport in flight, should promote the evolution of a greater load-lifting capacity and manoeuvrability, specifically in terms of greater flight muscle to body mass ratio and lower wing loading. RESULTS: Our comparative study of 28 species confirms that, accounting for shared ancestry, female flight muscle ratio was significantly higher and wing loading lower in species taking entire prey compared to those that are able to modulate load size. Body mass had no effect on flight muscle ratio, though it strongly and negatively co-varied with wing loading. Across species, flight muscle ratio and wing loading were negatively correlated, suggesting coevolution of these traits. CONCLUSIONS: Natural selection has led to the coevolution of resource load manipulation ability and morphological traits affecting flying ability with additional loads in females of central-place foraging Hymenoptera. Release from load-carrying constraints related to foraging, which took place with the evolution of food load manipulation ability, has selected against the maintenance of a powerful flight apparatus. This could be the case since investment in flight muscles may have to be traded against other life-history traits, such as reproductive investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».