Trends in the incidence and outcomes of heart failure in Ontario, Canada: 1997 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure is a leading cause of admission to hospital, but whether the incidence of heart failure is increasing or decreasing is uncertain. We examined temporal trends in the incidence and outcomes of heart failure in Ontario, Canada. METHODS: Using population-based administrative databases of hospital discharge abstracts and physician health insurance claims, we identified 419 551 incident cases of heart failure in Ontario between Apr. 1, 1997, and Mar. 31, 2008. All patients were classified as either inpatients or outpatients based on the patient's location at the time of the initial diagnosis. We tracked subsequent outcomes through linked administrative databases. RESULTS: The age- and sex-standardized incidence of heart failure decreased 32.7% from 454.7 per 100 000 people in 1997 to 306.1 per 100 000 people in 2007 (p < 0.001). A comparable decrease in incidence occurred in both inpatient and outpatient settings. The greatest relative decrease occurred in patients aged 85 and over. Over the study period, 1-year risk-adjusted mortality decreased from 17.7% in 1997 to 16.2% in 2007 (p = 0.02) for outpatients, with a nonsignificant decrease from 35.7% in 1997 to 33.8% in 2007 (p = 0.1) for inpatients. INTERPRETATION: The incidence of heart failure decreased substantially during the study period. Nevertheless, the prognosis for patients with heart failure remains poor and is associated with high mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».