Method development for fingerprinting of biodiesel blends by solid‐phase extraction and gas chromatography–mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A method based on the combination of solid-phase extraction (SPE) with gas chromatography-mass spectrometry (GC/MS) for detailed chemical fingerprinting of biodiesel/petrodiesel blends was developed in the present study. Forensic identification, commonly referred to as chemical fingerprinting, is based on the relative distributions of individual aliphatic hydrocarbons, aromatic hydrocarbons, fatty acid alkyl esters, and free sterols. Fractionation of fuel samples is optimized for the separation of fatty acid esters and free sterols from petroleum hydrocarbons into four fractions: aliphatic, aromatic, fatty acid ester, and polar components. The final recoveries of aliphatic and aromatic hydrocarbons were determined to be in the range of 65-103%, 73-105% for FAMEs, and 78-103% for free sterols in the polar fraction. Excellent separation with negligible crossover of components with different polarities between fractions was observed. Quantitative analysis of blend levels and individual chemical distribution were achieved. The method has great potential for the identification of biodiesel in diesel fuel blends and could form the basis of a method for characterization of biodiesel-contaminated environmental samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle