Use of amyloid PET across the spectrum of Alzheimer’s disease: clinical utility and associated ethical issues
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent advances have made possible the in vivo detection of beta-amyloid (Aβ) pathology using positron emission tomography. While the gold standard for amyloid imaging, carbon-11 labeled Pittsburgh compound B is increasingly being replaced by fluorine-18 labeled radiopharmaceuticals, with three already approved for clinical use by US and European regulatory bodies. Appropriate use criteria proposed by an amyloid imaging taskforce convened by the Alzheimer's Association and the Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging recommend restricting use of this technology to the evaluation of patients with mild cognitive impairment or atypical dementia syndromes. While use among asymptomatic individuals is currently viewed as inappropriate due prognostic uncertainty, elevated levels of brain Aβ among asymptomatic individuals may represent preclinical Alzheimer's disease. Amyloid imaging is likewise expected to play a role in the design of clinical trials. Though preliminary results suggest amyloid imaging to possess clinical utility and cost-effectiveness, both domains have yet to be assessed systematically. As the field moves toward adoption of a pro-disclosure stance for amyloid imaging findings, it is imperative that a broad range of stakeholders be involved to ensure the appropriateness of emerging policies and protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».