Abnormal Blood Glucose as a Prognostic Factor for Adverse Clinical Outcome in Children Admitted to the Paediatric Emergency Unit at Komfo Anokye Teaching Hospital, Kumasi, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Dysglycaemia (hyper- or hypoglycaemia) in critically ill children has been associated with poor outcome. We compared the clinical outcomes in children admitted to Pediatric Emergency Unit (PEU) at Komfo Anokye Teaching Hospital (KATH) for acute medical conditions and presenting with euglycaemia or dysglycaemia. This is a prospective case matching cohort study. Eight hundred subjects aged between 3 and 144 months were screened out of whom 430 (215 with euglycaemia and 215 with dysglycaemia) were enrolled. The median age was 24 months (range: 3-144 months). In the dysglycaemia group, 28 (13%) subjects had hypoglycemia and 187 (87%) had hyperglycemia. Overall, there were 128 complications in 116 subjects. The number of subjects with complications was significantly higher in dysglycaemia group (n = 99, 46%) compared to euglycaemia group (n = 17, 8%) (P < 0.001). Forty subjects died out of whom 30 had dysglycaemia (P = 0.001). Subjects with dysglycaemia were 3 times (95% CI: 1.5-6.0) more likely to die and 4.8 times (95% CI: 3.1-7.5) more likely to develop complications (P = 0.001). Dysglycaemia is associated with increased morbidity and mortality in children with acute medical conditions and should lead to intensive management of the underlying condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».