The ARC1 E3 Ligase Promotes a Strong and Stable Self-Incompatibility Response in <i>Arabidopsis</i> Species: Response to the Nasrallah and Nasrallah Commentary
Notice bibliographique
Résumé
Following the identification of the male (S-locus Cysteine Rich/S-locus Protein 11) and female (S Receptor kinase [SRK]) factors controlling self-incompatibility in the Brassicaceae, research in this field has focused on understanding the nature of the cellular responses activated by these regulators. We previously identified the ARM Repeat Containing1 (ARC1) E3 ligase as a component of the SRK signaling pathway and demonstrated ARC1's requirement in the stigma for self-incompatible pollen rejection in Brassica napus, Arabidopsis lyrata, and Arabidopsis thaliana. Here, we discuss our findings on the role of ARC1 in reconstructing a strong and stable A. thaliana self-incompatibility phenotype, in the context of the putative issues outlined in a commentary by Nasrallah and Nasrallah. Additionally, with their proposed standardized strategy for studying self-incompatibility in A. thaliana, we offer our perspective on what constitutes a strong and stable self-incompatibility phenotype in A. thaliana and how this should be investigated and reported to the greater community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».