Using GRADE methodology for the development of public health guidelines for the prevention and treatment of HIV and other STIs among men who have sex with men and transgender people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Health Organization (WHO) Department of HIV/AIDS led the development of public health guidelines for delivering an evidence-based, essential package of interventions for the prevention and treatment of HIV and other sexually transmitted infections (STIs) among men who have sex with men (MSM) and transgender people in the health sector in low- and middle-income countries. The objective of this paper is to review the methodological challenges faced and solutions applied during the development of the guidelines. METHODS: The development of the guidelines followed the WHO guideline development process, which utilizes the GRADE approach. We identified, categorized and labeled the challenges identified in the guidelines development process and described the solutions through an interactive process of in-person and electronic communication. RESULTS: We describe how we dealt with the following challenges: (1) heterogeneous and complex interventions; (2) paucity of trial data; (3) selecting outcomes of interest; (4) using indirect evidence; (5) integrating values and preferences; (6) considering resource use; (7) addressing social and legal barriers; (8) wording of recommendations; and (9) developing global guidelines. CONCLUSION: We were able to successfully apply the GRADE approach for developing recommendations for public health interventions. Applying the general principles of the approach while carefully considering specific challenges can enhance both the process and the outcome of guideline development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,303 | 0,564 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».