Early-life nutritional effects on the female reproductive system
Notice bibliographique
Résumé
There is now considerable epidemiological and experimental evidence indicating that early-life environmental conditions, including nutrition, affect subsequent development in later life. These conditions induce highly integrated responses in endocrine-related homeostasis, resulting in persistent changes in the developmental trajectory producing an altered adult phenotype. Early-life events trigger processes that prepare the individual for particular circumstances that are anticipated in the postnatal environment. However, where the intrauterine and postnatal environments differ markedly, such modifications to the developmental trajectory may prove maladaptive in later life. Reproductive maturation and function are similarly influenced by early-life events. This should not be surprising, because the primordial follicle pool is established early in life and is thus vulnerable to early-life events. Results of clinical and experimental studies have indicated that early-life adversity is associated with a decline in ovarian follicular reserve, changes in ovulation rates, and altered age at onset of puberty. However, the underlying mechanisms regulating the relationship between the early-life developmental environment and postnatal reproductive development and function are unclear. This review examines the evidence linking early-life nutrition and effects on the female reproductive system, bringing together clinical observations in humans and experimental data from targeted animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».