Meier–Gorlin syndrome: Growth and secondary sexual development of a microcephalic primordial dwarfism disorder
Notice bibliographique
Résumé
Meier-Gorlin syndrome (MGS) is a rare autosomal recessive disorder characterized by primordial dwarfism, microtia, and patellar aplasia/hypoplasia. Recently, mutations in the ORC1, ORC4, ORC6, CDT1, and CDC6 genes, encoding components of the pre-replication complex, have been identified. This complex is essential for DNA replication and therefore mutations are expected to impair cell proliferation and consequently could globally reduce growth. However, detailed growth characteristics of MGS patients have not been reported, and so this is addressed here through study of 45 MGS patients, the largest cohort worldwide. Here, we report that growth velocity (length) is impaired in MGS during pregnancy and first year of life, but, thereafter, height increases in paralleled normal reference centiles, resulting in a mean adult height of -4.5 standard deviations (SD). Height is dependent on ethnic background and underlying molecular cause, with ORC1 and ORC4 mutations causing more severe short stature and microcephaly. Growth hormone therapy (n = 9) was generally ineffective, though in two patients with significantly reduced IGF1 levels, growth was substantially improved by GH treatment, with 2SD and 3.8 SD improvement in height. Growth parameters for monitoring growth in future MGS patients are provided and as well we highlight that growth is disproportionately affected in certain structures, with growth related minor genital abnormalities (42%) and mammary hypoplasia (100%) frequently present, in addition to established effects on ears and patellar growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».