Physiology and performance of wild and domestic strains of diploid and triploid rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) in response to environmental challenges
Notice bibliographique
Résumé
To determine the factors that may contribute to the poor survival of triploid (3n) rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) in lake stocking programs, we compared the physiology and responses to environmental challenges of four wild strains and one domestic strain of diploid (2n) and 3n juvenile rainbow trout. Over four successive years, wild trout were caught from nature, spawned, and progeny were reared in a hatchery along with hatchery-bred domestic trout. Offspring of each strain were raised for up to 12 months as both 2n and 3n, and growth rate, critical swimming speed, routine oxygen consumption rate, critical oxygen tensions, thermal tolerance, and hypoxia tolerance were assessed in a laboratory setting. Cohorts of the 2008, 2009, and 2010 wild strains were also stocked into two experimental lakes and recaptured as adults using traps and fyke nets in 2011 for laboratory analysis. In the juvenile trout, the only measure of performance to show a consistent difference between 2n and 3n individuals across all strains was hypoxia tolerance, where 3n trout had a shorter time to loss of equilibrium (LOE) at 16 Torr than their 2n counterparts, but this effect was not seen in adult, lake-reared trout. Strain had a significant effect on specific growth rate, critical swimming speed (U crit ), and time to LOE in hypoxia, although the effects of strain on these variables was not consistent from year to year. Overall, this study suggests that poorer hypoxia tolerance in 3n trout compared with 2n trout may be a contributing factor to the higher lake stocking mortalities in 3n trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».