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Enregistrement W2105256243 · doi:10.5558/tfc78373-3

Learning about the forest using alternative curricula the Guelph experience

2002· article· en· W2105256243 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrew M. Gordon, Doug W Larson, Ray A McBride, Glen P. Lumis, Kim Rollins, Sally Humphries

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumAccreditationResource (disambiguation)Environmental educationNatural resourceMedical educationPedagogySociologyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of Guelph is a mid-sized university in southern Ontario that has many historical underpinnings with respect to both undergraduate and graduate education in forestry and forest-related subjects. Some of the earliest forward-thinking forest policies found in Ontario came from early faculty associated with the predecessor of the University, the Ontario School of Agriculture. Today, the University has numerous faculty in Colleges across campus that are involved in a multitude of teaching and research aspects associated with forested environments. The research-teaching link with respect to forestry is strong and the undergraduate population appears appreciative of this. Undergraduate courses and course segments at both undergraduate and graduate levels exist, and a minor in forest science, housed in the Department of Environmental Biology but drawing on resources from across multiple disciplines, is also available. The University of Guelph is currently evaluating its options with respect to undergraduate education in the forest sciences. Building on past and present strengths, the University is considering offering a non-accredited B.Sc. program that embraces the science and management of forests and the environmental impact and community benefits associated with interventions in the forest. Key words: Ontario forests, historical perspectives, learner-centred undergraduate curriculum, forest environments, forest science, forest and natural resource economics, internationalism, non-accredited B.Sc. undergraduate degree, graduate forest research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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