Animals in Healthcare Facilities: Recommendations to Minimize Potential Risks
Notice bibliographique
Résumé
Animals may be present in healthcare facilities for multiple reasons.Although specific laws regarding the use of service animals in public facilities were established in the United States in 1990, the widespread presence of animals in hospitals, including service animals to assist in patient therapy and research, has resulted in the increased presence of animals in acute care hospitals and ambulatory medical settings.The role of animals in the transmission of zoonotic pathogens and cross-transmission of human pathogens in these settings remains poorly studied.Until more definitive information is available, priority should be placed on patient and healthcare provider safety, and the use of standard infection prevention and control measures to prevent animal-to-human transmission in healthcare settings.This paper aims to provide general guidance to the medical community regarding the management of animals in healthcare (AHC).The manuscript has four major goals:1. Review and interpret the medical literature regarding risks and evidence for animal-to-human transmission of pathogens in the healthcare setting, along with the potential benefits of animal-assisted activities in healthcare.2. Review hospital policies related to AHC, as submitted by members of the SHEA Guidelines Committee.3. Summarize a survey that assessed institutional AHC policies.4. Offer specific guidance to minimize risks associated with the presence of AHC settings.Recommendations for the safe oversight and management of AHC should comply with legal requirements and minimize the risk of transmission of pathogens from animals to humans when animals are permitted in the healthcare setting.Although little published literature exists on this topic, we provide guidance on the management of AHC in four categories: animal-assisted activities, service animals, research animals, and personal pet visitation.Institutions considering these programs should have policies that include well-organized communication and education directed at healthcare personnel (HCP), patients, and visitors.Appropriately designed studies are needed to better define the risks and benefits of allowing animals in the healthcare setting for specific purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».