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Enregistrement W2105259997 · doi:10.3109/09637486.2011.573772

Relationship between essential amino acids and muscle mass, independent of habitual diets, in pre- and post-menopausal US women

2011· article· en· W2105259997 sur OpenAlexafffund
David E. Andrich, Marie‐Eve Filion, Margo N. Woods, Johanna Dwyer, Sherwood L. Gorbach, Barry R. Goldin, Herman Adlercreutz, Mylène Aubertin‐Leheudre

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Sciences and Nutrition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLeucineIsoleucineEndocrinologyInternal medicineBody mass indexAmino acidUrinary systemCreatinineMedicineChemistryPhysiologyBiologyFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this secondary analysis was to examine the relationship between protein and essential amino acids (EAAs) intake with the level of muscle mass (MM) independent of the diet. Twenty-one omnivores, 22 ovo-lacto-vegetarians and 20 vegans were recruited. MM (urinary creatinine), dietary intake (5-day dietary records) and biochemical analyses (urinary and plasma sex hormones) were obtained. We observed no significant difference between groups for MM, total EAA intake, leucine, isoleucine, age and body mass index. However, we observed a significant difference between groups for total dietary protein intake and total energy intake. Despite significant differences in total dietary protein, the EAA intake was not different, indicating that neither the amount nor the quality of protein in these diets was a limiting factor in determining the amount of MM. Thus, each of these diet patterns appears adequate to maintain MM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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