Comprehensive MicroRNA Profiling for Head and Neck Squamous Cell Carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study is to investigate the significance of microRNAs (miRNA) in patients with locally advanced head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). EXPERIMENTAL DESIGN: A global miRNA profiling was done on 51 formalin-fixed archival HNSCC samples using quantitative reverse transcription-PCR approach, correlated with patients' clinical parameters. Functional characterization of HNSCC-associated miRNAs was conducted on three HNSCC cell lines. Cell viability and proliferation were investigated using MTS and clonogenic assays, respectively; cell cycle analyses were assessed using flow cytometry. RESULTS: Thirty-eight of the 117 (33%) consistently detected miRNAs were significantly differentially expressed between malignant versus normal tissues. Concordant with previous reports, overexpression of miR-21, miR-155, let-7i, and miR-142-3p and underexpression of miR-125b and miR-375 were detected. Upregulation of miR-423, miR-106b, miR-20a, and miR-16 as well as downregulation of miR-10a were newly observed. Exogenous overexpression of miR-375 in HNSCC cell lines reduced proliferation and clonogenicity and increased cells in sub-G(1). Similar cellular effects were observed in knockdown studies of the miR-106b-25 cluster but with accumulation of cells in G(1) arrest. No major difference was detected in miRNA profiles among laryngeal, oropharyngeal, or hypopharyngeal cancers. miR-451 was found to be the only significantly overexpressed miRNA by 4.7-fold between nonrelapsed and relapsed patients. CONCLUSION: We have identified a group of aberrantly expressed miRNAs in HNSCC and showed that underexpression of miR-375 and overexpression of miR-106b-25 cluster might play oncogenic roles in this disease. Further detailed examinations of miRNAs will provide opportunities to dissect the complex molecular abnormalities driving HNSCC progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».