Deep Brain Stimulation for Parkinson Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide recommendations to patients, physicians, and other health care providers on several issues involving deep brain stimulation (DBS) for Parkinson disease (PD). DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: An international consortium of experts organized, reviewed the literature, and attended the workshop. Topics were introduced at the workshop, followed by group discussion. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: A draft of a consensus statement was presented and further edited after plenary debate. The final statements were agreed on by all members. CONCLUSIONS: (1) Patients with PD without significant active cognitive or psychiatric problems who have medically intractable motor fluctuations, intractable tremor, or intolerance of medication adverse effects are good candidates for DBS. (2) Deep brain stimulation surgery is best performed by an experienced neurosurgeon with expertise in stereotactic neurosurgery who is working as part of a interprofessional team. (3) Surgical complication rates are extremely variable, with infection being the most commonly reported complication of DBS. (4) Deep brain stimulation programming is best accomplished by a highly trained clinician and can take 3 to 6 months to obtain optimal results. (5) Deep brain stimulation improves levodopa-responsive symptoms, dyskinesia, and tremor; benefits seem to be long-lasting in many motor domains. (6) Subthalamic nuclei DBS may be complicated by increased depression, apathy, impulsivity, worsened verbal fluency, and executive dysfunction in a subset of patients. (7) Both globus pallidus pars interna and subthalamic nuclei DBS have been shown to be effective in addressing the motor symptoms of PD. (8) Ablative therapy is still an effective alternative and should be considered in a select group of appropriate patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle