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Enregistrement W2105268734 · doi:10.5539/ibr.v5n10p154

Technological and Technical Skills of the Teaching Faculty Members in Balqa Applied University / Jordan - In the Light of Comprehensive Quality Standards from the Viewpoint of a Number of Colleges Students

2012· article· en· W2105268734 sur OpenAlexvenueno aff
Burhan M Awad Al-Omari, Mohammed A. Abu Rumman, Amal Yaseen AL Majali, Ata Al Shraah

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationQuality (philosophy)Diversification (marketing strategy)Teaching methodComputer sciencePsychologyMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to determine the reality of the practices of the faculty members of teaching skills in light of comprehensive quality standards from the viewpoint of Balqa applied University College students. To achieve the objective of the study the researcher designed a questionnaire included four axes on quality standards in teaching. The study found out that the teachers of these colleges have skills associated with qualities of teaching methods, strategies, teaching methods, techniques, interaction, communication and the evaluation. But they’re poor if some special skills like the inability to diversify in the initialization methods to lecture in various ways, to motivate students to learn, does not possesses the ability to provide feedback to students answers, does not support scientific and creative thinking. Never use modern teaching methods and techniques in the best way, and does not emphasize the student use of computers outside the classroom in organizing their daily duties and perform scientific tasks and scientific research. The study recommended the teachers of Applied University of Balqa colleges to increase the attention to skills associated with teaching methods and strategies, teaching methods and techniques, interaction and communication, and evaluation. Particular as regards to diversification in the initialization methods for lecture using the different available methods to stimulating students learning, such as using stories, realistic problems, current events, PowerPoint, scientific demonstration, and to develop their abilities in providing feedback to students answers and support their skills in scientific, creative and critic thinking and to use modern teaching methods and techniques, and the use of student computers outside the classroom in organizing their daily duties and perform scientific tasks and scientific research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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