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Enregistrement W2105276460 · doi:10.1111/aje.12048

Diet and feeding habits of the small catfish,<i><scp>C</scp>larias liocephalus</i>in wetlands of<scp>W</scp>estern<scp>U</scp>ganda

2012· article· en· W2105276460 sur OpenAlexaff
Jane Yatuha, Jeremiah Kang’ombe, Lauren J. Chapman

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMbarara University of Science and Technology
Mots-clésCatfishWetlandGeneralist and specialist speciesEcologyFisheryBiologyPredationFishingGeographyFish <Actinopterygii>Habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Clarias liocephalusis an air‐breathing catfish inhabiting wetland and river systems in East Africa. This catfish is in high demand for sale as live bait in the Nile perch fishery of Lake Victoria and equally important in the diet of local communities in the lake basin. Wetland loss and increasing fishing pressure potentially threaten the persistence ofC. liocephalus; however, little information exists on the ecology of this species to permit evaluation of current threats. This study quantified dietary characteristics ofC. liocephalusfrom heavy and lightly fished wetlands in Western Uganda using numeric, gravimetric and volumetric indices on 492 stomach samples collected over one year.Clarias liocephaluswas significantly smaller in three heavily fished sites, relative to the one in‐park site, likely a reflection of a size‐selective fishery. Across sites,C. liocephaluswas a generalist feeder whose diet was dominated by aquatic dipteran larvae and plant material. The broad niche givesC. liocephalusan ecological advantage to forage effectively on a wide selection of prey. The significant presence of plant material shows that the species may utilize plant protein, an important consideration of diet requirements should the species be selected for aquaculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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