Cardiovascular disease‐risk factors in middle‐aged osteopaenic women treated with calcium alone or combined to three nutrients essential to artery and bone collagen
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research suggests that cardiovascular disease (CVD) and bone loss are functionally interwoven. This study examined the concomitant effects of a nutritional treatment of osteopaenia on CVD-risk factors. METHODS: A 1-year placebo-controlled trial was conducted on middle-aged women with normal (group A) or low (groups B and C) bone mineral density. Subjects (n = 20 per group) took daily either a placebo, calcium carbonate alone or combined to a vitamin (C and B(6))-proline capsule, respectively. Urinary pyridoxic acid (used to assess treatment compliance), plasma homocysteine, serum lipids and lipoproteins were measured before and after nutritional intervention. RESULTS: Groups were comparable at baseline in most parameters of interest. No changes occurred in groups A and B. The 4%, 7% and 25% reductions of total cholesterol, LDL and triglycerides, and 14% elevation of HDL were all significant in group C. A trend toward reduction was observed for homocysteine in this group. CONCLUSIONS: Vitamins C (500 mg) and B(6) (75 mg) combined with proline had consistent beneficial effects on CVD-risk factors, whereas calcium alone did not. This study also underlined the importance of considering vitamin B(6) status as a potential CVD risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».