Myostatin Is a Skeletal Muscle Target of Growth Hormone Anabolic Action
Notice bibliographique
Résumé
Myostatin is a cytokine that has recently been shown to selectively and potently inhibit myogenesis. To investigate the mechanisms of anabolic actions of GH on skeletal muscle growth, we examined the in vitro and in vivo effects of GH on myostatin regulation. Twelve GH-deficient hypopituitary adult subjects were treated with recombinant GH (5 micro g/kg.d) in a double-blind, placebo-controlled fashion. Body composition and physical function were assessed and skeletal muscle biopsies from the vastus lateralis performed at 6-monthly intervals during 18 months of treatment. Myostatin mRNA expression was significantly inhibited to 31 +/- 9% (P < 0.001) of control by GH but not by placebo administration (79 +/- 11%) as determined by quantitative real-time PCR normalized for the housekeeping glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase gene. The inhibitory effect of GH on myostatin was sustained after 12 and 18 months of GH treatment. These effects were associated with increases in lean body mass and translated into enhanced aerobic performance as determined by maximal oxygen uptake and ventilation threshold. Parallel in vitro studies of skeletal muscle cells demonstrated significant reduction of myostatin expression by myotubes in response to GH, compared with vehicle treatment. Conversely, GH receptor antagonism resulted in up-regulation of myostatin in myoblasts. Given the potent catabolic actions of myostatin, our data suggest that myostatin represents a potential key target for GH-induced anabolism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».