Growth and reproduction of vascular plants in polluted environments: a synthesis of existing knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Identification of factors explaining diversity in plant responses to industrial pollution is crucial for predicting fates of polluted ecosystems. Meta-analysis based on 203 publications demonstrated that plants growing near point polluters showed similar decreases in characters reflecting growth (–13.1%) and reproduction processes (–8.5%). In herbaceous plants, root growth was reduced, while aboveground biomass did not change, because the decrease in leaf size was compensated by an increase in leaf number. In contrast, woody plants demonstrated no changes in allometry and their growth was reduced to a greater extent than growth of herbaceous plants. Raunkiaer’s classification of life forms appeared the best predictor of species’ responses to pollution. Within woody plants, trees and shrubs, but not dwarf shrubs, showed strong decreases in growth and reproduction. Within herbaceous plants, significant growth reduction was observed only in annuals. Longevity of foliage or plant phylogeny did not explain variation in species’ responses. Adverse effects of pollution were stronger in regions with higher temperature and precipitation, hinting that existing pollution loads may become more harmful for plants as climate changes. Relatively minor explanatory value of the characteristics of individual polluters removes one of the principal obstacles to accounting for the effects of pollution in vegetation models and allows extrapolation of the effects observed near point polluters to both regional and global scales. We conclude that losses in productivity of plant communities due to aerial pollution can be approximately estimated on the basis of the life form spectra and climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».