MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2105285390 · doi:10.1111/1365-2435.12016

Evaluating stress in natural populations of vertebrates: total CORT is not good enough

2012· article· en· W2105285390 sur OpenAlexafffund
Creagh W. Breuner, Brendan Delehanty, Rudy Boonstra

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBiologyCorticosteroneHormoneGlucocorticoidTranscortinStress hormoneImmune systemEndocrinologyInternal medicineGlobulinImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Our goal in this review is to discuss how measures beyond simple quantification of total glucocorticoid levels are needed in comparative studies of stress. We need to measure corticosteroid binding globulin – CBG – and further downstream performance metrics to properly evaluate the significance and impact of stress in wild populations. We briefly cover the current literature, discuss methods that may enable detection of chronic stress and point to directions for future research to continue to clarify this field. CBG may regulate access of hormones to tissues, but disagreement remains as to the functional importance of total vs. free vs. bound hormone in the plasma. Here we focus on recent studies providing solid evidence supporting the free hormone hypothesis. These studies unequivocally indicate that the biologically active fraction consists only of the portion that is free (not total levels in the blood). We also present the ‘reservoir hormone hypothesis’, indicating the relevance of CBG ‐bound hormone in the plasma. The vast majority of physiological studies on stress in natural populations only measure blood corticosterone or its faecal metabolites. However, downstream metrics (e.g. immune function, oxidative stress and body mass changes) can assess the physiological impact of the changes in corticosterone and CBG and ultimately of the adaptiveness of these changes. Here we will discuss some of the most promising factors that can be measured downstream of the plasma and the rationale for their measurement, how to do it, and an introduction to the evidence. Although we draw on biomedical findings for some of this insight, we recognized that findings from a few mammalian laboratory species (primarily rats and mice) may not apply to the vast diversity of vertebrate species from fish to birds. In large measure we are still in the natural history phase of the accumulation of fundamental knowledge in terms of trying to extract general principles in the stress biology of natural populations. Our review outlines what is needed to lay the foundation for these principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations278
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFunctional EcologyMême sujetStress Responses and CortisolTravaux en français237 207