Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Onychomycosis is a fungal infection of the nail apparatus that affects 10 - 30% of the global population. Current therapeutic options for onychomycosis have a low to moderate efficacy and result in a 20 - 25% rate of relapse and reinfection. New therapeutic options are needed to broaden the spectrum of treatment options and improve the efficacy of treatment. AREAS COVERED: This review discusses the emerging pharmacotherapeutics; including topical reformulations of terbinafine, new azole molecules for systemic and topical administration, topical benzoxaboroles and topical polymer barriers. The paper also discusses device-based options, which may be designed to activate a drug or to improve drug delivery, such as photodynamic therapy and iontophoresis; laser device systems have also begun to receive regulatory approval for onychomycosis. EXPERT OPINION: Device-based therapeutic options for onychomycosis are expanding more rapidly than pharmacotherapy. Systemic azoles are the only class of pharmacotherapy that has shown a comparable efficacy to systemic terbinafine; however terbinafine remains the gold standard. The most notable new topical drugs are tavaborole, efinaconazole and luliconazole, which belong to the benzoxaborole and azole classes of drugs. Photodynamic therapy, iontophoresis and laser therapy have shown positive initial results, but randomized controlled trials are necessary to determine the long-term success of these devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».