Acute temperature elevation in tap and Rhine water affects skin and gill epithelia, hydromineral balance, and gill Na<sup>+</sup>/K<sup>+</sup>-ATPase activity of brown trout (<i>Salmo trutta</i>) smolts
Notice bibliographique
Résumé
The effects of a 3-h temperature elevation of 7°C were studied for 29 days on the brown trout (Salmo trutta) smolt in tap water and in water from the lower Rhine. The effects in the skin were apparent at 3 h and included depletion of electron-dense vesicles and increased numbers of heavily stained desmosomes in the filament cells of the upper epidermis. Increased levels of apoptosis and necrosis occurred and were associated with leukocyte infiltration of the epidermis. Similar effects in the gill epithelium were mainly confined to the chloride cells. Highest levels of necrosis in skin and gill epithelia occurred in fish that were temperature shocked in Rhine water. Effects of exposure to Rhine water alone were intermediate between those of temperature shock in tap water and in Rhine water. At 29 days, recovery was good in tap water, partial in Rhine water, and poor for the fish temperature shocked in Rhine water. Although disruption of hydromineral balance was not indicated in plasma electrolytes, specific Na+/K+-ATPase activities in the gill were higher for all treatments at 24 h and for the groups temperature shocked in Rhine water at 8 days. Overall, temperature shock in Rhine water gives additive stress effects and poor recovery at 29 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».