Fibromyalgia: Its prevalence and impact on the quality of life on a hemodialyzed population
Notice bibliographique
Résumé
Fibromyalgia syndrome (FMS) is characterized by widespread musculoskeletal pain. It has negative effects on quality of life and has been poorly investigated in specific populations. Our aim was to determine the prevalence of FMS in Brazilian hemodialysis (HD) patients and to investigate its effects on the quality of life. We investigated 311 patients on HD who were submitted to physical examination towards the classification of FMS. All subjects from FMS and control groups were submitted to laboratorial investigation and completed questionnaires of quality of life. The prevalence of FMS was 3.9%, which was close to that of the general population. Most patients were females and from non-Caucasian races. No difference between FMS and control groups was observed regarding race, dialysis adequacy, nutritional status and level of schooling. Ionized calcium was higher in the FMS group than in the control group. There was no association between FMS and secondary hyperparathyroidism. On the other hand, FMS was associated with worse quality of life, depression and anxiety. In conclusion, the prevalence of FMS in HD patients was similar to that of the general population. It was associated with decreasing quality of life in HD patients, in addition to higher degrees of depression and anxiety. No laboratory tests could identify FMS patients on HD. Fibromyalgia syndrome subsequently follows without a well-established mechanism of pathogenesis, and seems to be due to multifactorial causes. Its true impact on the quality of life of HD patients deserves more attention by nephrologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».