High-latitude ionospheric response to co-rotating interaction region- and coronal mass ejection-driven geomagnetic storms revealed by GPS tomography and ionosondes
Notice bibliographique
Résumé
Positive ionospheric anomalies induced in the polar cap region by co-rotating interaction region (CIR)- and coronal mass ejection (CME)-driven geomagnetic storms are analysed using four-dimensional tomographic reconstructions of the ionospheric plasma density based on measurements of the total electron content along ray paths of GPS signals. The results of GPS tomography are compared with ground-based observations of F region plasma density by digital ionosondes located in the Canadian Arctic. It is demonstrated that CIR- and CME-driven storms can produce large-scale polar cap anomalies of similar morphology in the form of the tongue of ionization (TOI) that appears on the poleward edge of the mid-latitude dayside storm-enhanced densities in positive ionospheric storms. The CIR-driven event of 14–16 October 2002 was able to produce ionospheric anomalies (TOI) comparable to those produced by the CME-driven storms of greater Dst magnitude. From the comparison of tomographic reconstructions and ionosonde data with solar wind measurements, it appears that the formation of large-scale polar cap anomalies is controlled by the orientation of the interplanetary magnetic field (IMF) with the TOI forming during the periods of extended southward IMF under conditions of high solar wind velocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».