A CLOSE-PAIR ANALYSIS OF DAMP MERGERS AT INTERMEDIATE REDSHIFTS
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the kinematics of ∼2800 candidate close-pair galaxies at 0.1 < z < 1.2 identified from the Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey fields. Spectra of these systems were obtained using spectrometers on the 6.5 m Magellan and 5 m Hale telescopes. These data allow us to constrain the rate of dry mergers at intermediate redshifts and to test the "hot halo" model for quenching of star formation. Using virial radii estimated from the correlation between dynamical and stellar masses published by Leauthaud et al., we find that around 1/5 of our candidate pairs are likely to share a common dark matter halo (our metric for close physical association). These pairs are divided into red–red, blue–red, and blue–blue systems using the rest-frame colors classification method introduced in Chou et al.. Galaxies classified as red in our sample have very low star formation rates, but they need not be totally quiescent, and hence we refer to them as "damp," rather than "dry," systems. After correcting for known selection effects, the fraction of blue–blue pairs is significantly greater than that of red–red and blue–red pairs. Red–red pairs are almost entirely absent from our sample, suggesting that damp mergers are rare at z ∼ 0.5. Our data support models with a short merging timescale (<0.5 Gyr) in which star formation is enhanced in the early phase of mergers, but quenched in the late phase. Hot halo models may explain this behavior, but only if virial shocks that heat gas are inefficient until major mergers are nearly complete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».