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Enregistrement W2105289904

Conception d'interfaces pour l'apprentissage à distance

2007· article· fr· W2105289904 sur OpenAlexaff
Aude Dufresne

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationPsychologyComputer scienceAppropriationEpistemologyPedagogyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research focuses on interface conception that is truly adapted to distance learning and that provides the learner with tools not only to manage and monitor his-her learning but also to make the computer a supportive and motivating environment. Inspired by various experiments and evaluations of distance environments, the research highlights a number of problems of the distance learner that are related to a disorientation within the content, to technical difficulties encountered, to the difficulty of developing work methods with these new tools, and, finally, to the difficulty of establishing contacts that are equivalent to the traditional situation. This research proposes various axes for the development of distance learning interfaces, namely, the necessity to supply adequate navigation tools that are both contextual and flexible, content appropriation tools, and support functions that connect tasks to specific methods and that guide the learner. Finally, the research proposes the introduction of various artifacts to favour personalized expression and to restore other participants' presence by providing indexes of their availability and of their comments on the information. La presente recherche s'interesse a la conception d'interfaces qui soient reellement adaptees a l'apprentissage a distance et fournissent a l'apprenant les outils non seulement pour gerer et suivre son apprentissage, mais aussi pour faire de l'ordinateur un environnement supportant et motivant. En s'inspirant de differentes experimentations et d'evaluations d'environne-ments a distance, elle fait ressortir certains problemes de l'apprenant a distance qui sont lies a la desorientation dans le contenu, aux difficultes techniques rencontrees, a la difficulte de developper des methodes de travail avec ces nouveaux outils et enfin a la difficulte a etablir des contacts equivalents a la situation traditionnelle. Cette recherche propose differents axes de developpement pour les interfaces pour l'apprentissage a distance soit ; la necessite de fournir de bons outils de navigation, qui soient a la fois contextuels et flexibles, des outils d'appropriation de la matiere, des fonctions de support qui lient les tâches a des methodes specifiques et qui guident l'apprenant. Elle propose enfin d'introduire divers artefacts pour favoriser l'expression personnalisee et restaurer la presence des autres participants en fournissant des indices de leur disponibilite et de leurs commentaires sur l'information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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