MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2105289904

Conception d'interfaces pour l'apprentissage à distance

2007· article· fr· W2105289904 sur OpenAlexaff
Aude Dufresne

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationPsychologyComputer scienceAppropriationEpistemologyPedagogyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research focuses on interface conception that is truly adapted to distance learning and that provides the learner with tools not only to manage and monitor his-her learning but also to make the computer a supportive and motivating environment. Inspired by various experiments and evaluations of distance environments, the research highlights a number of problems of the distance learner that are related to a disorientation within the content, to technical difficulties encountered, to the difficulty of developing work methods with these new tools, and, finally, to the difficulty of establishing contacts that are equivalent to the traditional situation. This research proposes various axes for the development of distance learning interfaces, namely, the necessity to supply adequate navigation tools that are both contextual and flexible, content appropriation tools, and support functions that connect tasks to specific methods and that guide the learner. Finally, the research proposes the introduction of various artifacts to favour personalized expression and to restore other participants' presence by providing indexes of their availability and of their comments on the information. La présente recherche s'intéresse à la conception d'interfaces qui soient réellement adaptées à l'apprentissage à distance et fournissent à l'apprenant les outils non seulement pour gérer et suivre son apprentissage, mais aussi pour faire de l'ordinateur un environnement supportant et motivant. En s'inspirant de différentes expérimentations et d'évaluations d'environne-ments à distance, elle fait ressortir certains problèmes de l'apprenant à distance qui sont liés à la désorientation dans le contenu, aux difficultés techniques rencontrées, à la difficulté de développer des méthodes de travail avec ces nouveaux outils et enfin à la difficulté à établir des contacts équivalents à la situation traditionnelle. Cette recherche propose différents axes de développement pour les interfaces pour l'apprentissage à distance soit ; la nécessité de fournir de bons outils de navigation, qui soient à la fois contextuels et flexibles, des outils d'appropriation de la matière, des fonctions de support qui lient les tâches à des méthodes spécifiques et qui guident l'apprenant. Elle propose enfin d'introduire divers artefacts pour favoriser l'expression personnalisée et restaurer la présence des autres participants en fournissant des indices de leur disponibilité et de leurs commentaires sur l'information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0180,011
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOpen Education and E-LearningTravaux en français237 207