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Enregistrement W2105290131 · doi:10.1212/wnl.56.5.605

Botulinum toxin for simple motor tics

2001· article· en· W2105290131 sur OpenAlexaff
Connie Marras, David Andrews, Elspeth Sime, Anthony E. Lang

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTicsBotulinum toxinMedicineNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the effect of injections of botulinum toxin on simple motor tics. BACKGROUND: Case series with unblinded assessments have reported improvement in tic frequency and associated urge with botulinum toxin. METHODS: Patients with suitable simple motor tics were randomized to receive botulinum toxin and placebo in a double blind, crossover design. All outcomes compared week 2 to baseline measurements. The primary outcome measure was the number of treated tics per minute on a videotape segment. Secondary outcome measures were number of untreated tics per minute, the Shapiro Tourette Syndrome Severity Scale score, a numerical assessment of the urge to perform the treated tic (0 to 4), the premonitory sensation associated with the treated tic (0 to 4), and the patient's global impression of change. RESULTS: Eighteen patients completed the study. The median relative change in treated tics per minute with botulinum toxin was -0.39 (or a 39% reduction) versus 0.058 (or a 5.8% increase) with placebo (net effect -0.37, p = 0.0007). The average change in urge scores (score range 0 to 4) was -0.46 in the treatment phase and +0.49 in the placebo phase (net effect 0.94, p = 0.02). Other secondary outcome measures were not significantly different between the two groups. CONCLUSION: Botulinum toxin reduced treated tic frequency and the urge associated with the treated tic. Despite these changes, patients did not report an overall benefit from the treatment. Careful consideration of the contribution of the target tic to the patient's disability is needed before making treatment decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations209
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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