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Enregistrement W2105294037 · doi:10.1115/1.1795238

Modeling Thermal Contact Resistance: A Scale Analysis Approach

2004· article· en· W2105294037 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermal contact conductanceCurvatureGaussianRange (aeronautics)Contact resistanceMaterials scienceGaussian curvatureMechanicsContact geometryContact mechanicsThermalStatistical physicsThermodynamicsGeometryMathematicsThermal resistancePhysicsNanotechnologyComposite materialFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact analytical model is developed for predicting thermal contact resistance (TCR) of nonconforming rough contacts of bare solids in a vacuum. Instead of using probability relationships to model the size and number of microcontacts of Gaussian surfaces, a novel approach is taken by employing the “scale analysis method.” It is demonstrated that the geometry of heat sources on a half-space for microcontacts is justifiable for an applicable range of contact pressure. It is shown that the surface curvature and contact pressure distribution have no effect on the effective microthermal resistance. The present model allows TCR to be predicted over the entire range of nonconforming rough contacts from conforming rough to smooth Hertzian contacts. A new nondimensional parameter, i.e., ratio of the macro- over microthermal resistances, is introduced as a criterion to identify three regions of TCR. The present model is compared to collected TCR data for SS304 and showed excellent agreement. Additionally, more than 880 experimental data points, collected by many researchers, are summarized and compared to the present model, and relatively good agreement is observed. The data cover a wide range of materials, mechanical and thermophysical properties, micro- and macrocontact geometries, and similar and dissimilar metal contacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle