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Enregistrement W2105309282 · doi:10.1109/tmtt.2003.820157

Thermal memory effects modeling and compensation in RF power amplifiers and predistortion linearizers

2003· article· en· W2105309282 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredistortionAmplifierBasebandElectronic engineeringRadio frequencyBandwidth (computing)RF power amplifierNonlinear distortionModulation (music)Computer scienceControl theory (sociology)EngineeringTelecommunicationsPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memory effects, which influence the performance of RF power amplifiers (PAs) and predistortion-based linearizers, become more significant and critical in designing these circuits as the modulation signal bandwidth and operation power increase. This paper reports on an attempt to investigate, model, and quantify the contributions of the electrical nonlinearity effects and the thermal memory effects to a PA's distortion generation, as well as how to compensate for these effects in designing baseband predistortion schemes. The first part of this paper reports on the development of an accurate dynamic expression of the instantaneous junction temperature as a function of the instantaneous dissipated power. This expression has been used in the construction of an electrothermal model for the PA. Parameters for the new proposed behavior model were determined from the PA measurements obtained under different excitation conditions (e.g., small-signal and pulsed RF tests). This study led us to conclude that the effects of the transistor self-heating phenomenon are more important under narrow-band signal (e.g., enhanced data for global evolution of global system for mobile communications) than for signals with wide modulation bandwidth (CDMA2000, Universal Mobile Telecommunications System). In the second part of this paper, the newly developed model has also been used to design a temperature-compensated predistortion function to compensate for these effects. The linearized PA output spectrum and error vector magnitude show a significant performance improvement in the temperature-compensated predistortion function over a memoryless predistortion. The results of these measurements that have been conducted on a 90-W peak lateral double-diffused metal-oxide-semiconductor PA are in agreement with those obtained from simulations using the developed PA and the predistorter models implemented in an ADS environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle