Enhancing the ecological risk assessment process
Notice bibliographique
Résumé
The Ecological Processes and Effects Committee of the US Environmental Protection Agency Science Advisory Board conducted a self-initiated study and convened a public workshop to characterize the state of the ecological risk assessment (ERA), with a view toward advancing the science and application of the process. That survey and analysis of ERA in decision making shows that such assessments have been most effective when clear management goals were included in the problem formulation; translated into information needs; and developed in collaboration with decision makers, assessors, scientists, and stakeholders. This process is best facilitated when risk managers, risk assessors, and stakeholders are engaged in an ongoing dialogue about problem formulation. Identification and acknowledgment of uncertainties that have the potential to profoundly affect the results and outcome of risk assessments also improves assessment effectiveness. Thus we suggest 1) through peer review of ERAs be conducted at the problem formulation stage and 2) the predictive power of risk-based decision making be expanded to reduce uncertainties through analytical and methodological approaches like life cycle analysis. Risk assessment and monitoring programs need better integration to reduce uncertainty and to evaluate risk management decision outcomes. Postdecision audit programs should be initiated to evaluate the environmental outcomes of risk-based decisions. In addition, a process should be developed to demonstrate how monitoring data can be used to reduce uncertainties. Ecological risk assessments should include the effects of chemical and nonchemical stressors at multiple levels of biological organization and spatial scale, and the extent and resolution of the pertinent scales and levels of organization should be explicitly considered during problem formulation. An approach to interpreting lines of evidence and weight of evidence is critically needed for complex assessments, and it would be useful to develop case studies and/or standards of practice for interpreting lines of evidence. In addition, tools for cumulative risk assessment should be developed because contaminants are often released into stressed environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,414 | 0,436 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,035 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».