The surface CO2 gradient and pore-space storage flux in a high-porosity litter layer
Notice bibliographique
Résumé
We present an hourly time series of the CO2 concentration profile in the top 20 cm of a boreal forest litter layer at a site in northern Manitoba, Canada. The profile data, measured with an automated sampling system during the summer of 1999, show a pronounced daily cycle, with a small surface CO2 gradient and low concentrations during the day and a large surface gradient and high concentrations at night. The CO2 profile measurements allow us to test two current assumptions built into measurements of ecosystem carbon fluxes. The first assumption is that the flux from the surface to the atmosphere can be calculated using the measured CO2gradient and a calculated value of the diffusive transport coefficient. The behaviour of the surface CO2 gradient suggests that one cannot assume diffusive transport across the moss surface at this site when the friction velocity measured at 30 m exceeds 0.4 m s−1. This condition, associated with turbulent mixing generated by wind shear and/or solar heating of the surface, was often encountered during the day at this site, though rarely at night. During the day, friction velocity and wind speed measured at 30 m height are linearly related, with friction velocity exceeding 0.4 m s−1 when wind speed exceeds about 2 m s−1. At night, wind at the top of the canopy may be laminar, so that the wind speed must exceed 4 m s−1 to cause enough turbulence to raise friction velocity above the 0.4 m s−1 threshold. The second assumption is that changes in soil pore-space CO2 storage can be neglected when correcting eddy covariance measurements for ecosystem respiration that is stored in the ecosystem rather than being mixed into the overlying atmosphere. Our results show that the soil pore-space CO2 profile is not in steady state at the site, but that the magnitude of the corresponding storage flux is small relative to the below-canopy CO2 storage flux. The soil pore-space CO2 storage flux ranges between ±0.4 μmol m−2 s−1, while the below-canopy storage flux ranges between ±20 μmol m−2 s−1. However, the soil pore-space storage flux could be significant relative to the CO2 respiration flux across the soil surface, which we estimate to be in the range of 1–4 μmol m−2 s−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».