Biogenesis of Outer Membrane Vesicles in Serratia marcescens Is Thermoregulated and Can Be Induced by Activation of the Rcs Phosphorelay System
Notice bibliographique
Résumé
Outer membrane vesicles (OMVs) have been identified in a wide range of bacteria, yet little is known of their biogenesis. It has been proposed that OMVs can act as long-range toxin delivery vectors and as a novel stress response. We have found that the formation of OMVs in the gram-negative opportunistic pathogen Serratia marcescens is thermoregulated, with a significant amount of OMVs produced at 22 or 30°C and negligible quantities formed at 37°C under laboratory conditions. Inactivation of the synthesis of the enterobacterial common antigen (ECA) resulted in a hypervesiculation phenotype, supporting the hypothesis that OMVs are produced in response to stress. We demonstrate that the phenotype can be reversed to wild-type (WT) levels upon the loss of the Rcs phosphorelay response regulator RcsB, but not RcsA, suggesting a role for the Rcs phosphorelay in the production of OMVs. MS fingerprinting of the OMVs provided evidence of cargo selection within wild-type cells, suggesting a possible role for Serratia OMVs in toxin delivery. In addition, OMV-associated cargo proved toxic upon injection into the haemocoel of Galleria mellonella larvae. These experiments demonstrate that OMVs are the result of a regulated process in Serratia and suggest that OMVs could play a role in virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».