Oat Germination Characteristics Differ among Genotypes, Seed Sizes, and Osmotic Potentials
Notice bibliographique
Résumé
Oat (Avena sativa L.) yield and quality on the northern Great Plains are consistently reduced by frequent drought and wild oat (Avena fatua L.) competition. Wild oat cannot be selectively removed from oat with herbicides. Identifying genotypes or seed size(s) with high germination potential under moisture stress may facilitate improved seedling vigor, stand establishment, and crop competitiveness. Therefore, a germination study was conducted to determine the effects of genotype and seed size on the germination of oat seed subjected to moisture stress. Large, medium, and small seeds of six common western Canadian oat genotypes were germinated in polyethylene glycol (PEG 8000) solutions with initial osmotic potentials ranging from 0 to −0.4 MPa at 5°C. Generalized linear mixed models fit to the data provided a statistically valid, appropriate, and convenient method to analyze germination data. In all genotypes examined, decreasing seed size and osmotic potential increased median germination time (MGT) and lowered final germination percentage (FGP). Among genotypes, CDC Bell had the fastest MGT while AC Mustang had the highest FGP. Delays in MGT and reductions in FGP resulting from increased moisture stress were similar to those observed in other cereals, suggesting that oat may be as capable of germinating under low spring soil moisture conditions as wheat and barley. The results of this study also indicate that large seed of genotypes such as AC Mustang and CDC Bell appear better suited to germinate under the range of osmotic potentials in this study. Although differences in MGT and FGP between seed sizes in this study were statistically significant, they were generally small and thus, oat germination characteristics may not be substantially improved by screening out small seed from farm‐saved seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».