Histamine may induce airway remodeling through release of epidermal growth factor receptor ligands from bronchial epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a chronic inflammatory disease that is associated with airway remodeling, including hyperplasia of airway epithelial cells and airway smooth muscle cells, and goblet cell differentiation. We wished to address the potential role of histamine, a key biogenic amine involved in allergic reactions, in airway remodeling through the epidermal growth factor receptor (EGFR) pathway. Here, we demonstrate that histamine releases 2 EGFR ligands, amphiregulin and heparin‐binding epidermal growth factor‐like growth factor (HB‐EGF), from airway epithelial cells. Amphiregulin and HB‐EGF were expressed in airway epithelium of patients with asthma. Histamine up‐regulated their mRNA expression (amphiregulin 3.2‐fold, P < 0.001; HB‐EGF 2.3‐fold, P <0.05) and triggered their release (amphiregulin EC 50 0.50 μM, 31.2±2.7 pg/ml with 10 μM histamine, P <0.01; HB‐EGF EC 50 0.54 μM, 78.5±1.8 pg/ml with 10 μM histamine, P <0.001) compared to vehicle control (amphiregulin 19.3±0.9 pg/ ml; HB‐EGF 60.2± 1.0 pg/ml), in airway epithelial cells. Histamine increased EGFR phosphorylation (2.1‐fold by Western blot analysis) and induced goblet cell differentiation (CLCA1 up‐regulation by real‐time qPCR) in normal human bronchial epithelial (NHBE) cells. Moreover, amphiregulin and HB‐EGF caused proliferation and migration of both NHBE cells and human airway smooth muscle cells. These results suggest that histamine may induce airway remodeling via the epithelial‐derived EGFR ligands amphiregulin and HB‐EGF.—Hirota, N., Risse, P.‐A., Novali, M., McGovern, T., Al‐Alwan, L., McCuaig, S., Proud, D., Hayden, P., Hamid, Q., Martin, J. G. Histamine may induce airway remodeling through release of epidermal growth factor receptor ligands from bronchial epithelial cells. FASEB J. 26, 1704‐1716 (2012). www.fasebj.org
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».