Women's health priorities and perceptions of care: a survey to identify opportunities for improving preventative health care delivery for older women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: women live longer than men but consistently report poorer health status and health-related quality of life. Information is scarce on what components of care women desire to help them meet the challenges of their later years. OBJECTIVES: to identify older women"s priorities for maintaining physical, emotional and social well-being in later years and to measure the extent to which women perceive that these priorities are being met by the health care system. METHODS: a cross-sectional survey of community-dwelling women aged 55-93 years old (n = 609, mean age 70). Women attendees of outpatient medical clinics were invited to fill out a written questionnaire on health priorities and perceptions of care. Mismatches between the care that women desired and the care they perceived to be receiving were identified. Predictors of unmet priorities were evaluated. SETTING: the Greater Montreal Area in Quebec, Canada. RESULTS: in general, respondents were more concerned about preventing disability than with developing certain diseases later in life. Women prioritised feeling validated in the health care relationship and having their health care provider see them as a whole person. Deficiencies in addressing memory loss, preserving mobility and function and treating urinary incontinence were highlighted. Women aged 75 years and older were less likely to perceive that their priorities were unmet compared to women aged 55-74 years (OR 0.571; 95% confidence interval 0.404-0.808), when adjusting for other socio-demographic and health variables. CONCLUSIONS: Opportunities exist to improve the preventive health care that women are receiving to promote healthy ageing. Women aged 55-74 should especially be targeted for interventions to prevent disability in later life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».