Plasma Tocopherols and Risk of Prostate Cancer in the Selenium and Vitamin E Cancer Prevention Trial (SELECT)
Notice bibliographique
Résumé
The Selenium and Vitamin E Cancer Prevention Trial (SELECT) showed higher prostate cancer incidence in men supplemented with high-dose α-tocopherol. We, therefore, examined whether presupplementation plasma α-tocopherol or γ-tocopherol was associated with overall or high-grade prostate cancer. A stratified case-cohort sample that included 1,746 incident prostate cancer cases diagnosed through June 2009 and a subcohort of 3,211 men was derived from the SELECT trial of 35,533 men. Plasma was collected at entry from 2001 to 2004, and median follow-up was 5.5 years (range, 0-7.9 years). Incidence of prostate cancer as a function of plasma α-tocopherol, γ-tocopherol, and supplementation with α-tocopherol or selenomethionine was estimated by the hazard ratio (HR). Plasma γ-tocopherol was not associated with prostate cancer. Men with higher α-tocopherol concentrations seemed to have risk similar to that of men with lower concentrations [overall HR for fifth (Q5) vs. first quintile (Q1), 1.21; 95 % confidence interval (CI), 0.88-1.66; P-trend = 0.24; in the trial placebo arm, Q5 HR, 0.85; 95% CI, 0.44-1.62; P-trend = 0.66]. We found a strong positive plasma α-tocopherol association among men receiving the trial selenomethionine supplement [Q5 HR, 2.04; 95% CI, 1.29-3.22; P-trend = 0.005]. A positive plasma α-tocopherol-prostate cancer association also seemed limited to high-grade disease (Gleason grade, 7-10; overall Q5 HR, 1.59; 95% CI, 1.13-2.24; P-trend = 0.001; among men receiving selenomethionine, Q5 HR, 2.12; 95% CI, 1.32-3.40; P-trend = 0.0002). Our findings indicate that higher plasma α-tocopherol concentrations may interact with selenomethionine supplements to increase high-grade prostate cancer risk, suggesting a biologic interaction between α-tocopherol and selenium itself or selenomethionine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».