Nitrous Oxide Emissions from Ephemeral Wetland Soils are Correlated with Microbial Community Composition
Notice bibliographique
Résumé
Nitrous oxide (N(2)O) is a greenhouse gas with a global warming potential far exceeding that of CO(2). Soil N(2)O emissions are a product of two microbially mediated processes: nitrification and denitrification. Understanding the effects of landscape on microbial communities, and the subsequent influences of microbial abundance and composition on the processes of nitrification and denitrification are key to predicting future N(2)O emissions. The objective of this study was to examine microbial abundance and community composition in relation to N(2)O associated with nitrification and denitrification processes over the course of a growing season in soils from cultivated and uncultivated wetlands. The denitrifying enzyme assay and [Formula: see text] pool dilution methods were used to compare the rates of denitrification and nitrification and their associated N(2)O emissions. Functional gene composition was measured with restriction fragment length polymorphism profiles and abundance was measured with quantitative polymerase chain reaction. The change in denitrifier nitrous oxide reductase gene (nosZ) abundance and community composition was a good predictor of net soil N(2)O emission. However, neither ammonia oxidizing bacteria ammonia monooxygenase (bacterial amoA) gene abundance nor composition predicted nitrification-associated-N(2)O emissions. Alternative strategies might be necessary if bacterial amoA are to be used as predictive in situ indicators of nitrification rate and nitrification-associated-N(2)O emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».